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牛津xDeepMind自然语言处理课程汉化视频 词向量与词汇语义学(上

时间:2019-08-19 16:53  来源:未知   作者:admin   点击:

  由来自 DeepMind 的Ed Grefenstette老师讲解词向量与词汇语义学。如何给单词编码?为什么在你的模型里“猫”仅仅是个向量、而不是毛茸茸的可爱生物?

  牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲,同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

  大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权,并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化,免费发布。

  学习这门课程需要具备概率论,线性代数,微积分的基础知识,具有机器学习基础和良好的编程基础,不需要具备语言学知识。

  理解聚焦机制和时序嵌入模型的神经实现,以及如何将这些模块结合起来构建NLP系统

  点击阅读原文,即可免广告直接观看中文字幕完整视频(更新至lecture 2a-1)!

  公开课打怪团长文摘菌再次出马,组建了课程的学习交流群,群内将放出我们整理的学习资料,还将组织配套作业讲解直播!

  由于微信限制只能有100人扫码加群,文摘菌设置了一个临时群。希望加入牛津学习交流群的小伙伴,请先加这个临时群,加入后请主动添加群主好友,群主将拉你进入课程学习群。或者你可以直接添加小助手(微信ID:AI_Learner)备注“牛津”邀请你入群。

  已经加入之前的牛津Deep NLP打怪群的小伙伴无需重复加入这个临时群。

  我们欢迎各种有趣的干货内容,从讲解作业论文到行业前沿应用,如果你也有料想分享,欢迎你加群后告诉群主,说不定你还能来段rap :D

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  Drive.ai驾驶日记:有一天,我们让一辆无人车连续行驶了24小时……阅读数

  luopeng12345:博主您好,小白才接触这里,想问个问题: 1、图中不同颜色的点聚集在一起表示什么? 2、比如采用您的算法将我提取的68张人脸照片的128维数据作为data输入,然后随着我把数据从(128,68)增加到(128,100)点的颜色也增加了,这说明找到了更多的主成分吗? 3、相同颜色的点没有集中聚集就说明 降维效果不好吗? 希望能得到博主的回复,最好的祝愿送给博主!

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